




声学装饰工程
根据空气力学原理,对比2代机器,初代的六角形蜂巢孔被优化为细密的圆形网眼。之所以对这个细节进行革新,原因在于前者在吐纳低音时可能产生细微的气切噪音,而细密的圆形网眼不只大幅降低气流噪音,也将开孔率提升了50%。声学装饰工程
另一方面,将出音孔设计为细密的圆形网眼,也增加了出音的表面积,并提升了气流推动效率34.5%。这一工艺层面上的优化,***直观的聆听感受就是声音的体量变大了,在收听交响乐的时候,我感受到了更为饱满的力量和开阔的空间感。声学装饰工程
增加环境噪音20dB,则混响消散的时间会相应缩减。RT60的目的就是提供一种客观的衡量混响时长的方法。该参数说明了混响消散于环境噪音为60dB时所需要的时长,或者混响减少到原来音量百万分之一所需的时长。声学装饰工程
当声源的音量与从其他表面反射的音量相同时,那个点就是临界距离。这些反射音量和时间的控制,在创建一个精que的倾听环境时是一个非常重要的因素。声学装饰工程
机器学习现在已经被广泛应用到计算机视觉、图像处理、语音处理、地球物理等领域。和其他技术,比如压缩感知等类似,在计算机和图像处理领域掀起热潮之后,机器学习开始在声学崭露头角。虽然起步不早,但是发展很快。在人类语言语音、动物发声、水下声源***等声学子领域都有应用。
机器学习的定义想必大家或多或少都知道,可以被宽泛地定义为,无需明确指令的情况下,依赖数据中的模式和特征,通过电脑研究算法和统计模型,来完成特定任务的过程[1]。机器学习分为三类:监督学习 (Supervised learning) ,无监督学习 (Unsupervised learning) 和强化学习 (Reinforcement learning)。这篇文章我们只关注前两类。