视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。
视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。
机器视觉系统有着非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出特点，在工业制造领域得到了广泛的应用，机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人工做视觉检测。
在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以有效保障产品检测的一致性，大大提高生产效率，机器视觉系统通过CCD工业相机获取被检测产品的图片，经计算机软件算法分析工业相机获取到的图片辨别产品是否良品。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。
机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、***等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下机器视觉发展历程。
我国机器视觉起步于80年代的技术引进，随着98年半导体工厂的整线引进，也带入机器视觉系统，06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，规模都较小，06年开始，工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域，2011年市场开始高速增长，随着人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案渗透到各领域。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。