这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。
随着平安城市、智能交通等项目建设的铺展开来，我国视频监控市场进入了快速发展阶段。再加上我国各个行业如物业、教育以及***等领域的安防意识不断增强，我国视频监控市场规模保持稳定增长。
根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国视频监控行业市场深度调研与发展趋势预测研究报告》显示，2010-2017年间，我国视频监控市场规模从242亿元增长至1124亿元，年均复合增长率达到24.53%。视频监控作为安防产品的重要组成部分，其占比已经达到50%左右，且还在不断增长。***行政、社会治安、交通管理、***安全四大应用领域占据视频监控市场53%的市场份额，是视频监控市场发展的主要推动力。
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。
随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。
