机器视觉检测系统简述及系统构成
机器视觉检测系统的构成
一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。
光源
在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。视觉检测技术之表面缺陷检测这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响而造成检测精准度低，误检率高的问题，更好更精1确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。 光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别， 增加对比度；同时还应保证足够的整体亮度， 物体位置的变化不应该影响成像的质量。
机器视觉检测技术
摄像机
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化捕1捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。
-照明部件
正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的***1佳照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。
-软件工具
视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。
机器视觉测量和***系统可以自动测量产品形状，如轮廓，孔径，高度，面积等尺寸。测量和***是生产过程和生产后质量检验的重要组成部分。机器视觉在测量和***方面具有独特的技术优势。
例如，这种非接触式的测量方法可以避免对被测物体的损害，并且适用于不可接近的情况，例如高温、高压、流体、环境危害等等。2、高度重复性机器视觉检测不会感到疲倦，对重复性的高强度工作不会感到枯燥乏味，对大量重复性检测的结果不会产生差异，而人工在进行大量重复检测时或感到枯燥乏味，对检测的结果产生影响，甚至错检、漏检。同时，机器视觉系统可以同时在多个尺寸上工作。测量工作迅速完成，适用于在线测量。对于小尺寸测量，它是机器视觉系统的优点。它可以放大要用高功率镜头测量的物体，使测量精度达到微米以上。
