用于表示人脸的大量特征从哪来？这便是深度学习（深度***网络）发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后，会自动总结出***适合于计算机理解和区分的人脸特征。
算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征，当然这部分不是本节***。
阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸识别，到底怎么识别。
人脸识别主要功能：
信息采集：可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。
白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。
人证比对：对其他人员进行人证合一验证，验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。
人脸识别非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。