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分类细看，汽车广告主要是制造商的品牌与产品推广广告，在一线城市，这类广告在汽车广告中占比超过60%。从投放量来看，拥有众多的汽车品牌都在广播媒体投放广告，其中一汽和上汽的汽车品牌广告投放量较大，投放大的三个品牌依次是一汽大众奥迪、上汽大众和宝马。如图3所示，在投放量TOP30的汽车品牌中，宝马和保时捷汽车在一线城市的投放量增幅较大，档车对广播媒体的媒体价值还是较为看重的。总的来说，2017年汽车品牌与产品推广广告的投放量略有缩减，在一线城市的投放量同比减少0.65%，虽然降幅不大，但较多汽车品牌的投放量都有所收紧。
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据答主所知，不像所有APP的“点对点数据收集”，也不像电视的“点对点抽样数据”，广播的收听统计仍然沿用抽样统计“填写统计表”，这就降低了数据的精度，因为人是可能记错，也可能说谎的。“本周你听过的广播节目是哪些”，地产宣传片制作，这样的问题是不是会被填写者理解为“本周你应该要听的广播节目是哪些”，或者“你想要收听，却正好没有听到的广播节目是哪些”，南头街道地产宣传片，这就不得而知了。
所有统计项目，都存在“样本要选多大”的抉择，样本大了，成本就会增加，但是数据的准确度却并不和投入成本呈线性关系，所以据说广播的抽样统计样本是“1000个”。又因为样本来源是“本地常住居民”，你没有看错，即便是某城市所在的大学生也不会被抽到统计样本中去，更别说众多流动打工者。因为是“本地常住居民”，所以“户采集”成为常规手段，这里，“1000个”调查样本，忽然就按照“平均每户3人”，变成了“300多个家庭”。当初答主在听到这样简单运算下得出的数据推演，真的想一气之下去找中学数学老师对峙：你教的统计为啥那么复杂，人家使用起来不是很简单吗？！
以我们生活的这座国际大都市广播市场为例，过去十多年里一共曾经有过三家统计机构来定期提供这样的统计数据：央视索福瑞、AC尼尔森和赛立信。在不同时期，曾出现过某两家竞争统计市场，进而发布不同的统计条目，精细化数据，供这座城市曾经的“两大省级电台”分析比较使用。今天，只剩下了央视索福瑞，为这座城市的13套频率节目做唯统计数据提供。宝安台
宝安区台逆向因果关系也好理解，就是你原本以为的原因恰恰是结果，你以为的结果却是原因，就是和你以为的因果关系相反。例如，你能说因为一个地区察部署的多，所以该地区犯案件就多么？难道是那些罪分子都要来挑战察和***的权么？这是不符合常理的，所以只能是因为这个地区的犯案件多，所以才部署了多的察。因此，地产宣传片宣传，在判断是否为因果关系时，还要对原因和结果进行置换，看是否成立逆向因果关系。宝安电视广告投放
综上，如果两个变量是因果关系，那么当原因再次出现时，地产宣传片拍摄，相同的结果也必将会出现，并且不会存在“纯属巧合”、“第三变量”和“逆向因果关系”三者中任一个。换句话讲，看是否存在“纯属巧合”、“第三变量”和“逆向因果关系”三者任一，就是判断因果关系的关键所在，那么如何证明它们不存在？深圳宝安台
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