***影像视觉系统制造厂家——上川智能
机器视觉技术用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论。现今机器视觉有两种应用。机器视觉系统可以探测部件，在此光学器件允许处理器更好的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定；机器视觉也可以用来创造一个部件，即运用复杂光学器件和软件相结合直接指导制造过程。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。后,使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。
视觉检测设备通过对光学算法及编程软件的应用，采用高感光CCD，成像画质清晰。可以清晰地检测出产品污点、压伤、凸凹坑、划痕、外形产品等问题。不仅可以缩短质检的时长，还可以降低质检的不良率。
视觉检测设备广泛应用于管道、PVC、PPR、钢管、不锈钢、电线电缆等多个行业。因此，视觉检测设备受到了广大厂家的喜爱，积极的更新自己的生产线应用。
