人工智能的目的是让搜索引擎像人一样观察网站，而这一目的，通过这么多年的摸索，已经卓有成效。例如，上图中的Tensor Flow技术，就是一个高大上级的东西，它是Google的第二代人工智能技术，它可以用于机器对语音的识别，对自然语言的理解，以及实现计算机视觉。当然还有少数情况，比如网站进行大规模推广可能让品牌词流量大幅提升。是不是很有趣——声音、文字、图形正好是人类理解外部信息的主要途径（当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的，计算机应该也可以去做）。这些技术导致了一个相当令我感兴趣的结果，即，过去的搜索引擎做排名是基于规则和算法的，而今天，则透过这些人工智能技术以人的实际上网体验的角度对网站进行排名。
不理解观众和他们的搜索意图
有一种误解认为搜索引擎优化的成功就是愚弄这些算法。 实际上，单一重要的搜索引擎优化实践是创建引人注目的内容。解决搜索引擎需求的任何策略都应该排在第二位 – 而且在很多情况下，满足搜索引擎和搜索引擎的做法都是相同的。 关键是了解你的受众的搜索意图 ：人们试图在某些条件下搜索时完成什么? 他们可能需要信息，或找到或购买特定的东西。很简单，用户的点击量、停留时间、点击深度等都是搜索引擎搜索引擎评估用户体验的因素，这些对于日渐成熟的搜索引擎技术并不是什么难事。当您的网页上的内容符合搜索意图时，您的受众群体和搜索引擎都会奖励您的网站。 对观众来说什么是好的几乎总是对算法有好处。
百度下拉框怎么优化?
百度下拉框的算法：一个关键词每天有多少搜索量，和它相关的词有多少搜索量，这些数据百度都记录在案的，在百度搜索一个较短关键词的时候，下拉框中可能会出现一些和它相关的一些长尾词，如：在输入B的时候下拉框中出现了很多相关词按顺序往下是baidu,bt….等等，从这个结果可以看出，在近一段时间内搜索“baidu”的次数大于“bt”，而“bt”搜索量也大于它下面的词，依此类推。而且即使发贴本身，也是一项很有技术含量的工作，不是说懂得搜索论坛、注册论坛，然后拷贝粘贴发贴子就有效果的。一定周期内搜索量越大下拉框中排名越靠前，当然肯定还结合了其他判断方式，但是这是主要的一种，正因为这样才有了刷下拉框的软件出现。
