随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
人脸识别简介
人脸识别（Facial Recognition）是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析、五官***、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等，可提供多样化的人脸识别和验证方案。
人脸识别的特性
简单易用除了可直接调用的全1面的API 接口，还提供了丰富多样的SDK供开发者使用，服务使用简单易用，兼容性强。
业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、***识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。
“刷脸”***的新款手机，机场高铁的智能闸机，小区写字楼的智能门禁，网约车软件的安全认证，“一键美颜”的***软件……除了安防和***，人脸识别应用的场景越来越多，用户基础也越来越广。据了解，目前已有超1亿用户使用过***宝的人脸识别登录功能，其中60岁以上老人多达百万，年龄***1大的已有109岁。