帆软零售行业问题
【帆软零售行业问题|帆软软件】
零售业拥有大量的数据，但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易，对于大部分零售企业而言，普遍面临着以下几个问题需要解决
1包袱过重，大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合，导致数据利用难度很大。
2数据量过大，零售行业拥有大量的进销存数据，导致数据计算处理效率低，数据分析应用，3市场变化快，分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化，需要不断调整，企业需要具备***的数据分析能力。
4需求整理难度大，大量企业因为对大数据应用经验较少，基础业务很难提出高层次的分析需求，导致缺乏对自身企业的数据规划能力，无法快速实现系统可用的数据分析平台。
5应用推动难度大，零售业的分析用户多，层级多，不同层级的用户对分析的理解不同，导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。
帆软FineBI的企业级管控
【帆软FineBI的企业级管控|帆软软件】
FineBI数据决策系统实现以IT为中心进行集中管理
1）管理员通过平台可以对系统的用户和角色进行统一管理
- 用户添加：管理员可以采用手动添加或者同步服务器数据集的方法批量添加用户及其角色
- 机构部门：可以按照***架构对于用户进行分类管理
- 用户认证：支持平台内置认证，LDAP认证，HTTP认证三种用户认证方式。但是，现有物流系统各物流环节之间状态参数并不能实时、方便传递。可以与其他平台***对接实现单点登录
2）管理员通过平台可以对模板目录进行统一管理
目录管理：管理员可以在目录管理界面，增加或者删除平台的目录结构
模板管理：管理员可以在模板管理区域，增加新的报表到对应目录。支持添加BI仪表板，FR模板，URL以及FR上报流程
模板封面：支持对每一张报表的封面进行设置，支持自定义封面
3）管理员可以基于用户角色对业务包数据权限进行精细设置
- 选择需要分配的数据业务包
- 为该业务包添加角色
- 对角色设置过滤条件，进行精细的行列权限设置
4）管理员可以基于用户角色对于模板访问的权限进行分配
帆软产品体系
【帆软产品体系|帆软软件】
FineReport
***的企业级web报表工具。FineReport易学易用，功能强大，简单拖拽操作便可制作中国式复杂报表， 轻松实现报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用等需求。借助于FineReport的无ma理念，实施商可以轻松搭建数据报表平台，大大缩短项目周期，减少实施成本。对于***终企业用户，FineReport可以***解决企业信息孤岛的问题，让数据成为生产力。【帆软FineReport是什么|帆软软件】FineReport，企业级web报表工具，中国报表软件知名品牌。
FineBI
新一代自助大数据分析的BI工具，面向企业包括信息部门以及各业务部门，帮助企业搭建全员自助式数据分析的工具。大数据高性能、自助取数、自主分析是FineBI的三大核心特点。FineBI凭借强劲的大数据引擎，自动建模，用户只需拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化视图，自由地对数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。帆软旗下品牌FineReport、FineBI等在各自领域内均有众多客户和成功案例。
FineMoblie
移动数据分析平台，为帆软全线产品提供移动端的数据分析和展示方案。采用HTML5和原生APP两种解析方式，具有良好的交互体验，多重安全防护，以及能够媲美PC端的功能：移动端数据录入，数据查询，数据联动与钻取，扫码输入，批注分享等等。同时能够支持与微信企业号以及钉钉的集成，满足多场景的移动数据分析需求。各运营商已经从业务为中心向以服务为中心转变，为了保住客hu资源，运营商需要一套业务分析支持系统（BI），以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而更好的服务虏获客户，这是客户挽留营销和收入增长的重要举措。
大屏数据可视化
通过帆软的数据分析产品，用户可以构建强大、全mian的“管理驾驶舱”，无需专门设计，就可以将企业的数据管理信息***地投放在任何屏幕，比如交易大厅、管控中心、生产车间、展览中心等地的LED大屏上，并可以实现***的自适应效果，还支持用户对于大屏的展现内容进行DIY的设计。包括展示类和补录类，补录主要用于支行网点数据上报，展示侧重业务展示。
行业数据化管理咨询
帆软基于企业级数据分析软件服务的多年积累，为各行业客户提供更有价值的企业信息化和数据化管理的咨询服务以及行业特色的产品体系。目前已经在***、通信、医yao、化工、零售电商、地产等众多行业和******成功开展。帆软期望通过持续的沉淀与分享交流，持续提供帆软产品的应用价值以及行业整体数据化、信息化的水平。【帆软互联网行业行业方案特点|帆软软件】互联网行业有其自身的特色，例如数据量级大、数据来源复杂、分析复杂度高等。