水处理系统智能数据传感器
传统水处理行业如何搭载人工智能这趟高速列车?日前，基于大数据预测分析的智能水处理诊断预测平台(以下简称智水平台)正式上线运行。平台结合开放的分析与预测软件，可以为工业用水和废水，城市污水处理提供产品识别和实时的设备故障监测预测，从而帮助企业用户提升设备性能，改善系统效率及降低维运成本，使水处理简洁化、透明化和精准。
可以结合实时传感器数据，预测水处理设备的潜在故障，诊断运行不合理的应用，通过人工智能算法实现自动的预测结果，进而实现信息的互联互通、问题的提前预判、数据的自我演进和操控的***管理。通过跨设备、跨工艺、跨系统、跨技术的互联互通，实现水处理的资源优化、协同合作和服务延伸，瑞泰威公司充分发挥自身优势，将打造成为水处理行业***分析与预测软件公司，垂直领域的人工智能技术互联网平台。
接近传感器的分类
接近传感器按工作原理分:高频振荡型、电容型、感应电桥型、磁铁型和霍耳效应型等。
按操作原理可分为三类：利用电磁感应的高频振荡型，使用磁铁的磁力型和利用电容变化的电容型。
按检测方法分：通用型：主要检测黑色金属（铁）所有金属型：在相同的检测距离内，检测任何金属。
有色金属型：主要检测铝一类的有色金属 根据结构类型分:
1、两线制接近传感器：两线制接近传感器安装简单，接线方便；应用比较广泛，但却有残余电压和漏电流大的缺点。
2、直流三线式：直流三线式接近传感器的输出型有NPN和PNP两种，70年代日本产品绝大多数是NPN输出，西欧各国NPN、PNP两种输出型都有。PNP输出接近传感器一般应用在PLC或计算机作为控制指令较多，NPN输出接近传感器用于控制直流继电器较多，在实际应用中要根据控制电路的特性选择其输出形式。
一般将传感器的功能
一般将传感器的功能与人类5大感觉相比拟：
光敏传感器—来—视觉；声敏传感器——听觉；气敏传感器——嗅觉；化学传感器——味觉；压敏、温敏、流体传感器——触觉。
敏感元件的分类：物理类，基于力、热、光、电、磁和声等物理效应。化学类，基于化学反应的原理。生物类，基于酶、、和等分子识自别功能。通常据其基本感知功能可分为热百敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类（还有人曾将敏感元件分46类）。
常见的种类有度：电阻式传感器，变频功率传感器，称重传感器，电阻应变式，压阻式传感器，热电阻传感器，激光传感器，霍尔传感器，温度传感器，智能传问感器等。
作用：
在研究自然现象和规律以及生产活动中，我们要获取其中的信息，则需传感器。传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或状态，答并使产品达到的质量。