一、现状分析
通过几年来的“平安城市”项目的不断推进，城市视频监控获得了突飞猛进的增长。过去十年，整个安防行业的产值也在不断刷新纪录。在《安防行业十二五发展规划》中，这一产业到2015年的总产值将达到5000亿元，其中视频监控系统产值为1100亿元。这在大大加强城市社会安全保障能力的同时，也带来了一系列以前未遇到的问题，其中以如何低成本高率的保障“平安城市”之类的大型视频监控系统的运营质量，充分发挥城市视频监控资源的作用凸显得***为明显。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，安防监控摄像头，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6.4亿美元增长到114亿美元，增长率高达12.4%，其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动。具体来说，因为随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据的积累，一些大型项目的终端用户，正在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新解读这些数据，获取新的价值。深度学习必然会革新整个视频监控行业，让视频分析的能力更上一个台阶。例如加入GPU处理的视频分析解决方案，不仅能提升识别车辆识别的准确性，更能在大面积与拥挤的场景中快速***出相应的车辆。
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