








在易拉罐的生产过程中,视觉检测设备,需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题,其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案,打光技术难以解决。
而机器视觉技术的运用,能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统,根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见***在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,喷码缺陷在线检测系统,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见***是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见***的实时检测功能。
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