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目前手机人脸识别主要有三种模式，一种是纯粹的2D人脸识别，不增加额外硬件，USB摄像头厂家，内置底层人脸识别算法就能实现，这是可以做到零成本的；第二种是手机内置一个红外摄像头，宽动态USB摄像头，不论外部环境明暗都能快速实现人脸***，增加的硬件成本也不高；第三种是3D结构光，整个方案较为复杂，硬件成本增加的会比较多，安全等级也会更高。

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腾讯社会研究中心和DCCI互联网数据研究中心日前联合发布《网络隐私安全及网络欺诈行为研究分析报告（2018年上半年）》。报告统计1144款手机APP获取用户隐私权限情况发现，10个手机应用有9个要开摄像头权限，以“安全”著称的苹果手机应用获取用户隐私比例上升。在今年上半年，获取“打开摄像头”权限的APP比例达到89.9%，获取“使用话筒录音”权限的APP比例达到86.2%，这两个权限也是用户***为关注的隐私信息。

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高暗光拍照质量一般有三种办法：延长***时间、提高ISO感光度、增大光圈。延长***时间会带来手抖的问题，USB摄像头，于是手机厂商纷纷搬来了光学防抖；提高ISO感光度则必然会增加噪点影响画面纯净度，在手机体积和厚度限制下又不大可能再把传感器尺寸放大；手机光圈一般都是固定的无法调整。于是算法工程师们想到了借助黑白世界的力量。

下面参考altek公司的一个简要的技术报告来解释一下该技术的原理。下图是一个简要的算法流程图。

黑白和彩色相机拍摄的图像首先要保证图像同步和像素级对齐操作，200万USB摄像头，通俗的说就是要保证两个相机在同一个时刻拍摄同一个场景下的物体，由于两个相机之间有一定的距离，所以拍摄的场景虽然是同一时间，但内容会有移位，所以需要根据两个相机交叠的部分来使得黑白和彩图中相同的像素一一对应。这一部分需要用到两个相机事先标定好的数据来做计算。相机标定可以简单的理解为测算两个相机的物理位置关系和相机本身的参数，在此不多做介绍。

图像融合部分是可以加开关进行控制的，根据不同应用的需要黑白和彩图都可以作为主要的融合参考，也可以分开使用。