随着社会的发展进步，***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像，分割字符图像，实现对***信息的识别和比对。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽***照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，***网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。
***识别技术和***系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模***还没有出现，***识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
***识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。
数字的图像处理、***的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，该体系借助汽***照具有wei一性这一特点，在摄像机抓拍图像之后马上对汽***照实行识别，***后输送到计算机上存储信息，这就完成了对***的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，特别是有chao速情况，在此条件下，被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理。
