




60步进电机的优化计划,充分使用SA算法能够找到大局***长处的特色和GA收敛速度快的长处。应当全部考虑电磁计划以外的包含60步进电机构造、噪声和振荡以及温升等多方针归纳优化计划疑问,进一步进步60步进电机全体优化精度。1988年美国的Harth等人提出一种处理组合优化、形式匹配等疑问的随机并行优化算法一Alopex算法,这是一种启示和随机优化相联系的优化算法,它既战胜了传统的直接法堕入部分***长处的缺点,又战胜了SA算法收敛缓慢的缺乏。初次将Alopex优化算法用在轿车空调机用永磁直流电动机的优化计划中,并获得了满意作用。
步进电机相对于其它控制用途电机的***1大区别是,它接收数字控制信号电脉冲信号并转化成与之相对应的角位移或直线位移,它本身就是一个完成数字模式转化的执行元件。在60步进电机计划中,不仅要用到逻辑推理,并且要用到类推、联想、经历等办法。而且它可开环位置控制,输入一个脉冲信号就得到一个规定的位置增量,这样的所谓增量位置控制系统与传统的直流控制系统相比,其成本明显减低,几乎不必进行系统调整。步进电机的角位移量与输入的脉冲个数严格成正比,而且在时间上与脉冲同步。因而只要控制脉冲的数量、频率和电机绕组的相序,即可获得所需的转角、速度和方向。 [1]

