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数据分析简介-职业生涯规划始于我的数据分析职业生涯规划的四个方面。
首先，选择
我是湖南财经大学******的学生，毕业已有17年。我曾在证券和***业工作，都是客户经理。
经济的飞速发展，学历的贬值，工作的竞争压力和发展前景都使我起步。当然，工作是我的主要原因。
打开招聘网站，选择理想的职位-财务，薪水过万元，几页的销售就无法完成。并不是说销售不好，而是我知道我的角色无法出售，所以我更倾向于在技术层面上工作。不禁陷入沉思中……财务=销售？不，我不相信。重新选择理想的职位-财务，期望薪水为4k-8k，***后，我看到一个数据分析职位，在详细了解了工作职责和工作要求之后，疯狂地开始收集相关信息，数据的重要性和趋势我越来越感到这对我来说是一个不错的发展选择。
二，确定
数据分析师是子行业，每个行业的需求是不同的。因为我不想放弃我的***并且对相关业务有一定的了解，所以我仍然想在***行业中耕作，并且互联网是一种趋势，因此我选择了互联网***的数据分析。
这是我从智联招聘收集的工作信息。从以上工作要求中，您可以知道兴趣是第1位，并且您应该熟悉SQL语言和数据库相关知识，至少了解一种工具，并且精通PPT等办公软件。此外，您应该熟悉***和***知识。
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一，考试的性质和特点
数据分析师***技术考试由国院执行。这是一门具有完整知识结构，实践联系和实际应用的课程。
数据分析师考试涵盖了以下基本因素：市场环境，市场竞争，市场需求分析和公司战略，业务和***决策与决策评估。介绍了用于企业决策支持的数据分析的基本概念，相关理论和应用。该方法对候选人未来的数据分析实践活动具有很好的指导作用。
二，考试方向及内容
数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策，并根据企业决策的需要对各种数据进行精算评估。
考试内容包括宏观环境研究，竞争状况分析，客户需求和与市场有关的数据收集与处理和预测，业务运营分析和预测，***数据估计和准备，现金流量估计，***数据分析，不确定性分析。公司决策评估等。
要成为一名成功的数据分析师，您需要掌握两项主要技能：硬技能（包括一些数据分析软件）和软技能（良好的沟通能力，PPT技能）。
硬技能（Ha***kills）
知识体系
统计的基本知识和对机器学习的理解：大多数消费者分析与描述统计方法（均值，中位数，有效位数等）是分不开的
电脑软件
对于数据分析人员而言，可以收集和处理每个项目的70％至80％的数据。他们需要首先考虑需要哪种数据，例如时间范围是一年还是十年。选择所需的数据后，您需要输入一个或多个数据库来收集数据。***后，您需要对数据进行一些处理以查看是否存在缺失值或离群值。
在此过程之后，将获得可靠的数据，然后输入核心数据分析。为了更好地从数据中提取所需的信息，数据分析人员通常使用以下软件。查询语言和统计语言主要用于进行一些初步的数据分析。例如，您可以制作一些图表并查看数据的分布以了解数据。脚本语言可用于建模或检验假设。因此，总的来说，这些软件就像数据分析师的菜刀一样，是必不可少的工具。
查询语言（SQL）；蜂巢; Pig脚本语言（ScriptingLanguage）：Python； Matlab统计语言（StatisticalLanguage）：R； SAS; SPSS数据表（电子表格）：Excel