振动传感器
通过采取适当的行动，***可以提高城市运行的效率。由于IoT技术收集的数据来自多个设备，因此需要在IoT设备中进行数据融合以便从中提取更多有用的信息。因此，数据融合指的是整合来自多个来源的数据以实现特定目标的过程。目前，我们有多种数据融合技术可用于融合数据。但是，这些技术在智慧城市中的部署要取决于其应用的目标。解决数据的可靠性问题是使用数据融合的目标之一。在低控制、高噪声的环境中，物联网设备收集的数据可能会遇到可靠性问题。
LoRa传感器
技术公司，为商业农场提供用于实时土壤湿度实时测量的低成本无线解决方案，将基于LoRa的传感器集成到其农业系统中，以减少多达30%的商业农场用水。减少商业农场的用水量有助于节省有限的水供应，同时使农民可以更加专注于自己的业务。此外，城市和公园管理部门在桥梁、道路和建筑物上使用运动传感器，以在发生自然灾害时获得实时警报。手持设备公司，使用IoT传感器，使用户可以在蜂窝网络中断的情况下通话，发短信并找到朋友，而无需Wi-Fi，而基于LoRa的设备具有低功耗。
大多数机械振动故障，必须依据振幅-频率谱图或快速傅立叶变换 (FFT) 来多方面确定机械振动特征。如果不知道设备的有关细节，这些数据对振动分析人员来说没有任何价值。故障的识别要考虑振动频率与部件旋转速度 (RPM)，以及其他的设备特征，如齿轮齿数、风机叶片数目等。没有这些详细信息，完全查明故障原因是不可能的。
准确的分析包括如下重要详细的设备特征：
1旋转部件转速(RPM)
2轴承的类型
3风机叶片数量
4叶轮叶片数量
5齿轮齿数
6联轴器类型
7设备临界转速
8环境振动源
