视觉检测技术之表面缺陷检测
产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、***终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品***终的质量优劣。使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
机器视觉检测技术
摄像机
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化捕1捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。
-照明部件
正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时，设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的***1佳照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。
-软件工具
视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。
如何才能购买到功能强、性价比高、易用性好的影像筛选机呢？
1、检测是否可以自动筛选：在实际的生产中，会遇到飞边、扁头、缺损等异形的螺丝，这样的螺丝就不能锁到产品上，所以具备自动筛选功能是影像筛选机的基本功能，是标准配置。2、是否可以自动补料：在使用中如果筛选出了异形螺丝之后，会出现短暂的空档期，观察是否可以自动补给螺丝。应用于：合于曲面，表面凹凸，弧形表面检测，或金属、玻璃表面反光较强的物体表面检测。
