人脸识别的经典算法
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，人脸识别设备，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。
人脸识别的应用
目前，此项技术已经在需要通关和门禁的办公楼宇、社区、工厂、学校、***、***等地方进行实际应用。例如，厦门万达广场、中国应急管理部、郑州平煤集团、郑州大学等等。现在中国已经有两百多个企业和***使用这项新技术。相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，人脸识别机器，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。除了通关及门禁，另一个日常生活中***1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。而在当前疫情的背景下，戴口罩难以解1锁手机成为人们外出时常遇到的一个困扰。
人脸识别运用在日常工作考勤中是什么样的？
1、云平台。人脸识别门禁考勤系统支持多企业用户，满足***疫情监控，体温检测功能，人脸识别一体机，高温报警功能，疫情分析。
2、入驻式平台，人脸识别门禁考勤系统支持企业***部署，同时实现门禁、对讲、访客等功能，门禁功能，楼宇对讲功能，访客登记功能，体温检测功能，合肥人脸识别，疫情分析。
3、中间件平台，人脸识别门禁考勤系统快速实现与第三方管理平台对接，人脸识别功能，体温检测功能，开放性接口。
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