人工智能、安防与智慧社区
安防视频监控领域的特点，是摄像头众多而且24小时不间断工作，因此能获得海量的视频、图片数据，这些数据99%为非结构化数据，依靠人工分析和处理这类数据不仅耗时耗力，而且容易出现错误。
人工智能是安防领域发展应用急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以***、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全方面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的基础的技术。
城市社区实有人口管理一直是个难题，常住人口可以通过户籍登记的方式录入公an系统，但对于流动人口却一直没有很好的管理解决办法，这也造成了社区实有人口统计数据缺失严重，对于一些难以管理的流动人员聚集社区更是成为了违fa分子、社会不稳定人员等***管控人员的避难所。因此，通过有效的技术手段对社区实有人口进行实名、实人、实住管理极其必要。
在社区安防系统建设中，由于平台管理点位不断增多，且各种平台服务器不断增加，若采用传统的人工运维将造成运维越来越复杂、困难。如何保障众多前端点位和服务器的正常运行，如何形成发现问题并解决问题的有效闭环，是当前需要关注的***内容。
智慧社区在建设过程中，应该始终牢记三个建设方向：服务性、安全性和可持续性。 安全性 安全性是社区建设的重要的因素，在大数据时代，对社区安全性也提出了新要求和新方向，智慧社区建设不仅要利用信息化、智能化技术保证社区居民的人身财产安全，还要保证居民***不***与个人隐私的安全。 服务性 社区作为城市居民生活的重要区域，满足居民的日常居住需要是社区建设的基础要求。但是由于居民日益增长的生活需要与现实技术水平、物业服务质量的不匹配，矛盾***排查化解，过去的社区很难充分满足居民对于美好生活的向往，智慧社区建设要以居民的需求为出发点、落脚点，同时也要为物业服务管理、***公共管理提供支持。
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