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大数据，数据分析，人工智能，数据挖掘等领域非常热门。许多高薪工作极缺乏人才，这是一个很好的就业方向。但是我们不能仅仅从客观因素开始，我们必须回归自我。由于数据分析师需要一定数量的数学统计信息和良好的逻辑思维能力，因此这取决于您的兴趣和计划。如果您只是盲目地认为数据分析师可以更改或学习，那么我会感到精力和耐力会很快。精疲力尽。毕竟，学习和升级并非易事。如果您在中间放弃，那将是浪费青春和失望，这将导致严重挫伤。
如果您真的想换一个数据分析师，则必须首先了解您的基本技能和个人需求，然后在学习和生活计划方面做得很好，无论您是在工作中学习，辞职还是自学。但是，根据小编看到的许多示例，自学几乎是不可能实现的。毕竟，没有系统的学习安排和时间规定，也没有提高能力和经验的实际例子。或者参加培训和教育，这是一个更可靠的选择。
为什么我可以零基础学大数据技术？随着中国大数据的发展，与大数据相关的人才一直供不应求，大数据分析师被媒体称为“未来的有前途的职业前景”之一。大数据分析师的价格比同行高20％。如何在大数据时代掀起波澜，掌握目前供不应求的软件技能是关键，那么，如何在零基础上学大数据？大数据是具有很高声音的IT技术。想要学大数据的朋友从一变成了两个，从两个变成了三个，但是计数单位从一个变成了一百到一万，然后可能更高。学大数据容易吗？门槛很低，您可以在需要学习时学大数据。那么如何开始呢？
什么是大数据？
简而言之，大数据是通过分析和挖掘全部非采样数据的决策过程。
大数据可以实现的应用程序可以概括为两个方向，一个是精度定制，其次是预测。例如，就像通过搜索引擎搜索相同的内容一样，每个人的结果都非常不同。例如，精准营销，百度推广，淘宝之类的推荐，或者您去某个地方，自动推荐周围的消费设施等等。
零基础知识大数据值得学习
随着大数据产业的快速发展，出现了一些问题。例如，缺乏大数据人才是一个亟待解决的问题。这么多学大数据的人有一些问题，那就是每个人普遍都在担心，从零开始的学大数据是否会很困难？
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中国大数据产业发展概况随着互联网，云计算，物联网和信息产业的深入发展，海量数据已成为重要的可利用和宝贵的战略资源。 2011年，麦肯锡发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》研究报告，声称大数据时代已经来临。根据IDC的报告《中国大数据技术与服务市场2013～2017预测与分析》，中国大数据技术和服务市场将从2012年的1.65亿美元增长到2017年的8.5亿美元，复合年增长率为38.7％。中国大数据产业仍处于建设初期，具有规模较小，增长较快的特点。