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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息，***于其他面部细节，具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高，并且肤色越深精准度越低，海南动态识别人脸系统，此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外，由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性，也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时，会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。光照会改变人脸图像灰度的相对分布，所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。
据卡迪夫大学（Cardiff University）的一项研究表明，澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出，在大规模应用于公共场所前，明确人脸识别精准度标准为迫切，酒店动态识别人脸系统哪家好，而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，酒店动态识别人脸系统设备，则识别度必然要达到相应级别。
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传统式人脸识别优势是非接触测量鉴别，选用三d鉴别技术后基本上无法，准确度高，工程造价便宜，运用便捷。缺陷便是非常容易被彩妆、戴帽防护口罩等故意掩藏所欺骗，鉴别速率较***识别稍低，一般 必须数秒左右做比照解决。领跑中国其他大会签到系统软件；动态识别人脸系统
改装专用型人脸识别集成ic的监控摄像头，使人脸识别速率做到ms级
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人脸识别技术应用前景
1）企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2）电子***及。这或许是未来的应用，国际民航***（ICAO）已确定，从2010年起，其118个成员***和地区，必须使用机读***，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。
3）、和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在***范围内搜捕逃犯。
4）自助服务。如***的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5）信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。
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