人脸识别在众多领域应用，带来便利的同时，信息***、安全隐患等问题也相继浮出水面。
一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存;另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被***，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。
监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的***。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，黑光监控摄像头生产，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，高清监控摄像头生产，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，夜视监控摄像头生产，关注未来应用的发展需要，监控摄像头生产，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。
随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。
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