人工智能为视频监控带来的机遇和挑战
但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改变现有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，摄像头监控厂家，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。该段视频是经过筛选的，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。
不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而，由于早期技术等因素的限制，传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升，智能分析软件的进一步前移，智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。
超越安全性
视频分析不仅可以检测威胁，提示安全漏洞风险，或者加强安全健康等等，其实它还可以做更多。它可以使相关***单位重新***数据价值，为新的业务应用提供有价值的参考建议。例如，在零售店中，具有智能分析功能的摄像机可以对顾客的购物行为进行分析，以帮助零售商优化商品的摆放与展示，提高商品的销量。
视频分析还可以为相关***机构提供有关视频数据的额外信息，并将其重新用于提升业务优势。 这些智能分析摄像机可以直接对视频数据源进行分析解读并重新优化处理，以帮助企业做出更加明智的决策。包括通过监测以减少公用费用开支，分析顾客行为以改善销售，识别障碍，优化零售店布局，提高客户满意度等等。
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