广州市欧脉信息科技有限公司----人脸识别动态识别供应商；
产品特性
1、 支持外接大屏幕；
2、 动态双摄识别防伪，解决各类照片在各种载体上的欺骗；
3、 夜间红外、RGB双补光；
4、 支持插入4G上网无线上网；
5、 支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录；
6、 支持1：1人脸比对，1：N人脸识别；
7、 1：N识别准确率高，人脸库为10000时（建议人脸库不高于10000），万分之一的误识率，97%通过率，1：1人脸比对识别准确率达到99.7%；
8、 识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右；
9、 支持陌生人检测，陌生人等级可配置；
10、 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；
11、 支持公有云、私有云、局域网多种使用部署方式；
12、 支持对接口，支持对楼宇系统；
13、 支持识别距离配置；
14、 支持屏幕显示内容配置。
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人脸识别应用分类：1对1验证（你是不是你?）二次身份验证、身份验证、身份验证
1对多比对（你是谁？）在数据库里查找该目标的身份、查重,是否有其他身份
关注名单查询（是否在某个关注名单里）静态查询、动态查询
人脸图像类别 基本（30°以内）正脸（15 ° 以内） 全正脸（5 ° 以内）
图像质量 光照、角度、两眼像素、清晰度、噪声、遮挡、人脸识别关键术语：相似度：经过标准化后两张人像的人脸识别算法比对分值；
阈值：判断是否为监控名单库的相似度临界值；
正确识别率：正确识别数/相同人的比对总次数；
错误识别率：错误识别数/不同人的比对总次数；
错误拒接率：错误拒绝数/相同人的比对总次数；
其中 错误拒绝率 正确识别率=1；
系统性能：在一定错误识别率的情况下，正确报警率的大小来描述系统性能；
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如何解决技术精密度等特性标准欠缺造成 的难题?怎样确保客户受权失窃用等应用安全隐患?怎样去掉大家对面部信息搜集、储存、解决等应用标准缺乏造成 的信息泄漏的忧虑?怎样标准道德义务、提高清晰度、创建隐私保护确保，创建道德标准推动制造行业身心健康可持续发展观?这一串疑问的身后更是协作组期待探寻的解决方法。系统采用***的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。人脸识别动态识别供应商
“大家会先搞好高层整体规划，对人脸识别目前必须处理的难题开展归纳科学研究，并紧紧围绕这种难题寻找规范性、标准化的目标及总体目标。机器设备可靠性就是指系统硬件配置机器设备能够承受繁杂地应用自然环境的磨练。作出整体规划后逐渐进行实际工作中。”人脸识别國家标准组的创建可能***化基本建设在我国人脸识别行业國家标准管理体系，关键聚焦点在人脸识别技术的本人数据库管理标准、展现进攻、技术标准、检验方式、接口规范等层面。人脸识别动态识别供应商
