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光学筛选机的厂家选择要了解哪些问题？

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工业视觉检测关键技术

1.图像分割

图像分割算法一般基于像素属性的不连续性或相似性，亮度属性是图像的基本属性，也是图像分割中应用1多的属性。基于图像边缘的图像分割方法是基于亮度不连续性的方法；阈值法和区域生长法则是典型的基于亮度相似性的图像分割方法。

2.边缘检测

典型的边缘检测方法是微分算子法，后来出现了 Canny 边缘检测算法、小波边缘检测算法、基于数学形态学的方法和SUSAN 边缘检测方法等。

机器视觉检测技术

机器视觉系统基本组成及原理

一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

-图像部件

摄像机捕1捉被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字，表示图像2小的部分，即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。