




购买车牌识别系统的注意要点
实测识别率。停车场系统从传统的取卡到现在自动车牌识别,每一项技术的进步都使管理变得更加智能便捷,当然,也在引1领安防行业飞跃前进。几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间zui好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。
智能车牌识别的特点
对自然环境的适应能力。为适应环境温度的变化,本产品采用了宽温度范围的器件,并进行了大范围温度变化的实际测试,完全可以满足较大环境温度变化范围的应用。其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的发掘,这些数据自己来说是通用的。对于环境温度变化更大的地区,产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整,可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
车牌识别系统的优势
车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像,经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号,重而确认车辆身份的一种新技术,目前,各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成,识别率高达99.9%。除此之外,还要看配套的硬件架构设施是否品质高,耐用程度高,同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境,所以,选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。系统集成专用的收费系统,具备自动收费功能,更对目前流行的移动支付予以支持。
交通监管部门采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。除出口收费外,系统还提供多种自助缴费终端、中央收费、商家代缴、手持终端收费等多种缴费方式,进一步方便车主,提高出口通行效率。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,后给出车牌的真实号码。车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。