而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，安防监控探头价格，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，安防监控探头批发，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，安防监控探头，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。
后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，创新改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。
当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动***、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。
因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。
我们都知道，以往视频监控系统应用目的比较单一，基本上都是为了安全监控，有案件发生才需要查看录像。但是，这种现状在当前看来这些系统显得有些大材小用了。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的进步，视频监控系统已经不再仅仅是治安监控、或是开个罚单这么简单了。智能视频分析技术的应用，让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富，其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。
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