视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，视觉缺陷检测哪家好，然后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如***和分类)。
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机器视觉的主要任务可分为：***，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，视觉缺陷检测多少钱一台，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。
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机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、***等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。
在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，视觉缺陷检测设备，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。
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