人脸识别，已成趋势。关于人脸识别各种碎片式的报道早已屡见不鲜，有的仍在稳步推广，有的早已悄然落幕。不过，在探讨一项技术是否具有实现大规模应用的能力时，我们必须要从技术和商业模式两个维度来思考。我国的《网络安全法》明确将个人生物特征识别信息纳入个人信息的范围，但对于信息的使用、存储、运输和管理仍需进一步细化。
人脸识别技术在教育行业的应用前景广阔。譬如，在教学场景中，人脸识别技术通过对学员面部表情的识别，可以判断哪些学员走神、瞌睡，并及时做出提醒；它还可以通过情绪识别判断出学员听课是否存在困难、哪些学员能够轻松接受等，进而因材施教，为学员提供个性化的学习方案。
人脸识别技术日益成熟，商业应用也越铺越广。除了在办公楼、机场、会议签到、工地等场景中的商业落地。在智慧校园的概念炙手可热的当下，学校后勤管理如何顺势而为、提供更好的服务。而现在人脸识别技术在学校的应用落地，同学们只需刷脸就可进出宿舍，而宿舍管理员也可以通过智能化的宿舍管理系统，对学生进行考勤管理，以更科学的手段治理长期不归宿舍、长期滞留宿舍、收容外人住宿等乱象。
校园人脸识别闸机方案
刷脸进出宿舍，无关人员挡在门外
高校人员进出量大，新生面孔多，外来人员很容易夹在其中，蒙混过关，滋生、等安全隐患。门禁闸机是保护高校宿舍安全的一道重要关卡。而传统门禁管理，往往采用的是视频监控系统，学生需进门。发生外来人员借卡、偷卡混进进宿舍的情况后，也只能事后通过监控视频查看，及时性差，追查效率低，给宿舍管理工作带来不便。高校宿舍人脸识别闸机统计管理系统以人脸识别为核心，结合数据分析挖掘，可通过人脸识别进行人员身份认证，作为宿舍通行依据，避免了传统管理中的卡、人员尾随等现象。对于校外或校内非学生人员进出学生宿舍，需要按学校规定进行记录、提醒或警示禁止。系统还设置了特定匹配名单，可允许相关管理员、辅导老师、分管安全的责任人等进入相关宿舍，在管理方式上更加人性化、智能化。
