人脸识别
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别主要功能：
图片抓拍：对进入的人员实时图片抓拍。
名单同步：系统连接了客户端后，自动更新同步客户端的白名单库、黑名单库。
自动预警：当黑名单人员刷身1份证，系统读取身1份证信息完成后，与黑名单库人员进行比对，当判定此身1份证是黑名单后，则系统进行黑名单预警，系统提示比对失败。
记录查询：对进入的人员可进行后台记录查询。
事件查询：对事件发生时间段人员进出进行报表输出，方便事件人员确认和事件确认。
门禁控制：当陌生人或白名单人员刷身1份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后，系统控制门禁自动开门；若比对失败，则系统不会控制门禁自动开门。
主动式补光功能：在弱光条件下，可以手动打开前置补光灯。
人脸识别技术能带来对生产力的提升
也有***表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”张毅说。
“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽解释说，这种提升，一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。