热成像体温检测技术原理
热成像测温原理
自然界中，一切物体只要其温度高于绝i对零度（-273℃）都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段（8μm-14μm）的光，来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值，通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型（温度灰度曲线）建立灰度与温度的准确对应关系，从而来实现测温功能。
热成像体温筛查
热成像体温筛查是指通过热像仪（非接触式方式）初步对***表面温度进行检测，超过正常体温即判断存在发烧的可能性，这种情况下建议复测；复测方法，建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。
对于***而言，体内温度相对是恒定的（具体内容：肛i门温度： 36.6℃～38℃；口腔温度： 35.5℃～37.5℃；腋下温度 ：34.7℃～37.3℃；耳蜗温度： 35.8℃～38℃；额头温度： 35.8℃～37.8℃），但是人脸部温度，由于流汗或者风吹影响，会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。
智能快速体温检测系统优势：
1.密集场所的通行效率问题，测温仪的测温时间小于 1 秒，不会造成拥堵；
2.解决工作人员工作量大的问题；
3.避免工作人员接触到疑似病患，降低工作人员源风险；
4.产品精度高，错检漏检风险低。
5.无线远程数据传输，实时显示数据，做到信息透明化。
6.可配备户外大屏幕数据显示屏，可实现全民参与监督。
7.数据灵活存储，历史曲线随时分析，做到大数据监控管理。
适用范围 :可广泛应用于各公共场所
智能体温检测系统功能
1、视频监控：接入前端红外摄像头可见光视频，实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。
2、精准测温、多点筛查：精准的单点amp;多点高温智能报警，快速找出发热人群，自动报警，集红外与可见光于一体，监控效果***。
3、口罩监测：基于***网络构建口罩穿戴检测算法，利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像，通过深度学习算法检测口罩穿戴情况，系统将实时发出警告信息，同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。
4、人脸识别：针对未穿戴口罩人员面部画像，利用疫情防控平台进行人脸识别，锁定人员信息，进行精准管控。
5、疫情预警：利用疫情防控平台的疫情预警功能，将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端，以便疫情的及时发现和处置。
6、趋势分析：构建面向疫情一张图应用，对疫情情况进行数据统计分析，多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像，辅助防疫决策。
智能体温检测系统介绍
智能体温检测系统组成
本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。
（1）前端数据采集系统
前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
（2）传输网络
监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。
（3）监控平台
监控平台是本系统的核心所在，是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台，具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。
建立网络联管平台，实现对整个测温系统的统一管理，单位高i层及***可通过平台对人员管理、温度统计数据、识别记录等作全i面的了解，更方便地新冠病毒的防控工作。
应用：在入口处，放置着一台红外热像仪。一旦有体温测试大于等于36℃，设备就会向市场工作人员发出警示，市场工作人员再用额温计二次进行体温测量进行准确筛查。选用36℃是由于热像仪行业标准100℃内允许 -2℃温差，作为筛查不需要准确测量体温，只需将有怀疑的对象个别通过其他更精i确的体温计进行排除即可，这就相当于快速检测试纸和送检一样的道理。红外热像仪的投入使用，解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，可以有效、快速、非接触式测量行***温，不仅避免了人员聚集、交叉感i染，还大大减轻了市场工作人员的工作负担。这是用新型检测设备为抗击疫情提供了新助力。