如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。
随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。
人脸识别在众多领域应用，带来便利的同时，信息***、安全隐患等问题也相继浮出水面。
一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，电脑摄像头监控，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存;另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被***，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。
根据数据显示，2017年中国安防行业总产值达到6200亿元，根据14.8%的增速推断，预测2018年安防行业总产值将达7117.6亿元，到2020年将达9380.3亿元。当下人工智能在安防行业的潜能还未完全挖掘出来，因此可以预测这两年安防行业有很大可能将保持两位数的增长速度，有较大可能达成中安协在《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》提出的安防企业总收入达到8000亿元左右。
庞大的市场，政策的支持，技术的变革，让安防备受关注和期待，已然成为众多资本家眼中的风口。热钱的推动下，监控摄像头价格，行业龙头企业，互联网企业，初创企业均展开布局，调兵遣将，市场竞争格局也越发繁冗。虽说不是战鼓擂擂，但也是暗波汹涌。随着BAT、机器视觉独角兽等超丨强鲇鱼的进入，摄像头，安防行业竞争也进入了深水区，竞争进一步白热化，夜视摄像头，安防行业商业模式和技术模式也发生了巨变，生态与场景成为关键，谁能丨先拿下，谁就成就王者。
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