B2B电商带动传统企业改革，改变采购模式成关键
在传统制造业中，对外采购货物或服务一般占产品总成本的50%～70%，随着供应链的发展和外包的深入，这一比重还将上升。有统计表明，采购环节节约1%，企业利润将增加5%～10%，采购环节管理的好坏，已成为企业降低成本，提升运营效益的关键因素。在B2B领域，目前整个物流的配套设施还非常薄弱，我们认为在这个领域还是有非常大的机会。面临“原材料成本上升、市场竞争加剧、利润空间下滑”的重重压力的中国制造企业，尤其应该重视采购环节管理。
随着现代B2B电子商务的广泛应用，电子采购作为电子商务中重要的部分，通过互联网，借助电子化、信息化通讯手段可使传统的采购活动更加方便、快捷，实现物流、信息流、资金流的协调同步，提高企业的运作效率，降低采购成本，从而加速传统企业互联网转型的脚步。越是很容易量化和比较的部分越不值钱，而越差异化个性化的东西越能产生额外价值。
众所周知，传统企业的互联网转型之路十分艰难，但采购作为一个对外协同的工作来讲是容易与互联网联系在一起的。通过B2B电子采购采购平台，为企业营造一种透明、、安全、低成本运作的信息化的采购模式，使成本高、不透明、效率低等问题得以解决，并通过数据挖掘和数据分析来进行需求和计划预测，把供应链打造成为企业核心竞争力。五、新制造制造属于生产环节，我认为中国新制造的元年已经开始了。
B2B电商的下一场革命：供应链服务平台大行其道
互联网公司的频繁倒闭、互联网泡沫的破灭，轰轰烈烈的电子商务热。使得B2B企业经历了发展、消弭到再复苏的坎坷历程。在新制造环节，我觉得未来会体现出以下几个关键特点：di一，在产品研发环节，除了研发自身技术之外，还可以通过B2B电商平台提供的大数据反馈，决定应该生产哪些产品，根据市场需求做好产品研发的***。一路走来，B2B已日趋成熟，加之以中国适宜的大环境为依托，***社会的大力支持、得天独厚的行业优势和成熟的管理经验，使得B2B在各行各业中飞速发展。
供应链服务
然而B2B电商目前仍存在大量问题，如何在B2B大流中站稳脚跟？如何谋其新的发展？是B2B电商应该需要思考的问题。
在2016年的上半年国内B2B电子商务市场总体交易额达到6.9万亿元，同比增长近20%。在***政策支持和风口***的推动下，在钢铁、煤炭、石化、木材、农产品、水泥、橡胶、资源再生等领域，均已形成了一些规模以上和中小型B2B电商平台，一些热点行业如钢铁、塑化等领域，更是形成了良好的B2B产业生态系统，但是这种生态系统整体来说还是脆弱的。下一步，互联网将如何重塑社会形中心化或者去中心化本身看着很像个学术问题，也并不重要，但实际上这种趋势会影响每个人，并一定会改变社会的结构。快速的发展很快暴露了B2B电商的问题:
切入正题，细想当前***O2O烧钱的地方恐怕要算di推了（不把用户弄进来，去挣谁的钱），在一些新兴的领域里还有一个不得不提的关键词是市场培育或用户习惯培养。
以美食***的外卖们为例，饿了么，美团外卖在di推上都花费了大量的资本，满减、***、宋饮料，哪一个不需要点Money？希望有更多的创业者能够把控好变革的趋势，投身到各行各业的B2B平台建设中来。因此，有评论说如果前期不烧钱，怎么能把消费者引导过来（当然饿了么、美团外卖、百度外卖等都是这样的）。 不可置疑，这样的方式确实是很有效的方式，但是对吗？
我们先来分析一下，用户的需求究竟是什么。用户的需求是产品能够满足他们的需求，当然这个过程如果能够“经济、便宜又实惠”就更好了。从这里来看，能够引爆用户的产品才是重要的（当然淘宝上那些大家明知的是什么样的产品，销量还是很不错的；但是使用后每个人多少都会有一些小后悔吧，然后再感叹一声果然是一分价钱一分货啊）。什么样的体系叫“新产业经济体”“线上 线下 物流 大数据 *** 人工智能”由这6个维度构成，是通过互联科技将原来的体系链接得更加紧密，使其更具整体性，联动更有效（这个定律适合任何一个行业）。
从***O2O用户需求的整体来看，无论高频的还是低频的，无论是强需求还是弱需求，核心是要把产品和服务本身更好，让产品尖叫，引爆用户，让用户愿意去分享，愿意口碑传播，这才是di推的王道。可能开始，只是在一个二线城市，只吸引了一小部分的目标客户，让他们了解到所做的真的是可以满足他们需求的事情，种子用户形成意见ling袖，推进口碑的传播，当然这个过程不如给全民发***那样简单粗暴！供应链管理业务外包是现代经济形态的产物，其根源在于为应对日益多样化、个性化、变化频繁的市场需求而提升对市场的响应速度。
随之而来的两个结论：工业4.0阵痛，及“平台 手艺人”模式
这两类中心化与去中心化的趋势很可能会重塑我们的社会形态。
寡头式的中心化加上工业4.0，终会导致生产无差别商品的企业极度精英化，凡是可以不依赖于创造力、想象力的东西终都会被计算机取代，形象来讲就是有一堆机器人把那些不需要太高智能的活都干了，后剩下的只是电脑无法战胜人脑的工作，比如依赖于想象力和判断力的，这注定会是gao端工作。这进一步意味着制造业所能吸纳的就业人数会越来越少。你如果不能给你的客户带来新订单，而只是简单的优化内部的效率的话，意义不是特别大。