那么，智能家居企业究竟改该如何开发市场？提高用户接受度呢？
当智能单品优势不再之后，语音交互和家用型机器人渐渐成为企业布局智能家居的新入口。语音交互主要包括语音识别和语义辨别，受环境影响较大，识别难度高，导致用户体验不佳，为解决交互难的问题，各企业都在语音识别上下足功夫，科大讯飞、思必驰、云知声也都朝着语音识别的方向切入。而机器人能更易实现家居智能化，在与人类交互上不断革新。目前，已有不少企业推出儿童陪伴机器人，例如，摄像头品牌排行榜，软银pepper、大华乐橙育儿机器人，华硕陪伴智能机器人Zenb等。
除了从行业产品出发，技术标准作为一个行业持续反战的规范和引导，有利于实现产品的互联互通和产业规模化。安防行业目前，海康威视、丰润达、狄耐克等厂商积极参与到智能家居相关设备的接口标准和数据传输协议制定中。一系列标准化制定工作的展开，将为我国智能家居发展提供一个开放的标准化平台随着市场愈加成熟，行业标准问题将得到妥善解决。
目前来看，中国智能家居市场几年内或许可以达到爆发期，但在此之前，尚需要多方合作，制定统一标准，提高用户接受度。随着技术与市场逐渐成熟，智能家居有望成为下一个风口。
在平安城市的带动下，安防产业乘势而起的优势颇多。大型工程项目的实操经验与教训。无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。
安防企业善于处理多源多维数据。安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。
人脸识别在众多领域应用，带来便利的同时，信息***、安全隐患等问题也相继浮出水面。
一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存;另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被***，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。
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