新型AI红外***测温人脸识别仪的优势
***近，很多小区、写字楼都开始采购AI红外***测温人脸识别仪，因为AI红外***测温人脸识别仪相比传统的人脸识别仪，不仅识别更快，体验好，同时在新型冠状肺1炎爆发的当下，可有效减少小区大门或者单元门人们经常接触的风险，减少病毒的传播，同时在人脸识别设备上加入体温检测模块，在人员进出的时候完成体温的检测，获取人员体温信息来判断是否有异常人员等问题，提高人员管理的效率。红外测温人脸识别闸机一体机通过引入高精1度人脸识别算法，做到毫秒级比对的同时，利用红外技术可以轻松“检测”出体温异常目标，体温检测精1度***高可达±0。
人脸识别的经典算法
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。在接受俄罗斯卫1星通讯社采访时介绍，对人脸***、特征提取、口罩判断是在佩戴口罩情况下完***脸识别的三个关键点。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。
人脸识别
在佩戴口罩的情况下，人脸大部分的特***息都被遮挡，这时传统技术难以完成对人脸的识别。在接受俄罗斯卫1星通讯社采访时介绍，对人脸***、特征提取、口罩判断是在佩戴口罩情况下完***脸识别的三个关键点。他说：“首先，我们改变人脸识别的权重分配，增加口罩没有遮挡的部分以及人头部分的识别比重，这样就可以获取更好的***效果。将通过精1确单目活1体检测等方式在多种不同端、边、云设备上实时检测，在落地过程中做到真正实用。”“再者，在人类处理被遮挡的人脸信息时，人脑会主动将注意力放在未被遮挡的部分。
“人脸聚类（Face Cluster）”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。
人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据这些相似度值进行分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。
在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。另外假设集合中有N个人脸，那么人脸聚类的算法复杂度为O(N2)。
