人工智能
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，智能外呼市场，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，智能外呼升级，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。
人工智能?研究课题
研究课题
人工智能的研究方向已经被分成几个子领域，研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定能力，以下将这些能力列出并说明。
解决问题
人工智能
人工智能
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用 概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理 不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，智能外呼，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
人类解决问题的模式通常是用***快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，智能外呼厂家，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。***网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。
反问话术：
在电话智能***中增加反问会存在很大的风险，因为用户没有一个可视化的界面，电话另一头对用户来说是一个黑盒。反问话术设置的原则应该考虑如何让用户进入下一轮，我们可以规定好话术，让用户在我们设计的范围内进行交互。
例如：请问您是哪个密码忘了？你可以回答登录密码或***密码。
打断设置：
打断设置的不合理会严重影响用户的体验，设想你话说了一半顿了下，机器人问：“你还…”，而此时你也刚好要继续说，你会陷入我现在能不能说话的矛盾之中。因此我们***断的设置需要相当谨慎，不在关键的流程节点允许用户打断。
处理减少打断的节点，我们在设置打断时还要考虑不同节点***断的间隔容忍时间，例如：开场时的打断我们设置的时长可以为2S，因为此时用户刚开始交互。
在结束时，我们则可以设置3S，因为这是用户可能会突然问出一个新问题。
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