广州市欧脉信息科技有限公司----***测温人脸识别系统；
人脸识别应用分类：1对1验证（你是不是你?）二次身份验证、身份验证、身份验证
1对多比对（你是谁？）在数据库里查找该目标的身份、查重,是否有其他身份
关注名单查询（是否在某个关注名单里）静态查询、动态查询
人脸图像类别 基本（30°以内）正脸（15 ° 以内） 全正脸（5 ° 以内）
图像质量 光照、角度、两眼像素、清晰度、噪声、遮挡、人脸识别关键术语：相似度：经过标准化后两张人像的人脸识别算法比对分值；
阈值：判断是否为监控名单库的相似度临界值；
正确识别率：正确识别数/相同人的比对总次数；
错误识别率：错误识别数/不同人的比对总次数；
错误拒接率：错误拒绝数/相同人的比对总次数；
其中 错误拒绝率 正确识别率=1；
系统性能：在一定错误识别率的情况下，正确报警率的大小来描述系统性能；
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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息，***于其他面部细节，具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高，并且肤色越深精准度越低，此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外，由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性，也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时，会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。积极鉴别：顾客一切正常走动设备就可以鉴别顾客信息，营业员可查询材料立即迎来出示人性化服务，反映vip会员使用价值。光照会改变人脸图像灰度的相对分布，所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。
据卡迪夫大学（Cardiff University）的一项研究表明，澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出，在大规模应用于公共场所前，明确人脸识别精准度标准为迫切，而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，则识别度必然要达到相应级别。机器设备可靠性就是指系统硬件配置机器设备能够承受繁杂地应用自然环境的磨练。
、防一般抵御：全新升级动态人脸识别一体机，新奇时尚潮流、全不锈钢板机壳防一般抵御。
积极鉴别：顾客一切正常走动设备就可以鉴别顾客信息，营业员可查询材料立即迎来出示人性化服务，反映vip会员使用价值。
***黑名单提醒：可全自动或是手动式下达免收热烈欢迎人员照片或出示有关嫌疑人照片，让嫌疑人害怕进到店家开展行为。***测温人脸识别系统
容积大：申请注册容积该机1：N为10000,十万离线纪录。后台管理核对1:1,申请注册容积限。
速度更快：鉴别速率均为0.三秒，鉴别速度申请注册容积不相干。
无缝拼接：可与市面***禁控制器、考勤系统、道闸机等设备做无缝拼接，做为读头应用。也可立即做为一体机立即应用。***测温人脸识别系统
