广州市欧脉信息科技有限公司----商场测温人脸识别厂商；
人脸识别技术采用深度学习模型的多姿态动态人脸识别算法来建立人脸识别系统，基于卷积***网络的深度监督学习模型突破技术壁垒，是目前任意光照环境下准确快速的人脸识别方法。目前，人脸识别是人工智能时代下演进比较成熟、应用广泛的技术，而刷脸***，则是以人脸识别技术为核心的***方式。其技术特点是人脸特***息编码数据量小、准确率高、识别速度快、数据采集手续简单、安全性高，并采用非接触式、非强制性。很好地解决了人脸识别领域的一些瓶颈问题（人脸面部表情、姿态、位置、头部尺寸的变化和遮盖物的影响以及人脸图像的光照、背景等大幅度的变化）。是一种直接、方便、容易被人们接受的非性识别方法，因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式本公司的人脸识别系统拥有***的知识产权，包含专利及软件注册权，可实现以下功能：侧脸、半遮挡、模糊人脸多角度人脸检测；多人脸同时识别；在标准数据库可实现高达99%的人脸识别能力；海量特征大库的快速人脸搜索；基于历史动态图片库的人脸分类聚合与轨迹。
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应用领域：适用办公室地区、酒店餐厅、通通道闸、办公楼、院校、大型商场、店铺、小区、公共文化服务及管理方法新项目等必须采用人脸门禁系统的场地。
产品特性
1、支持摄相头捕获人脸激话机器设备；商场测温人脸识别厂商
2、支持串口通信、韦根26、34輸出，輸出內容支持配备；
3、选用根据rtmp协议的动态性人脸检验、识别优化算法；
4、支持机器设备本地存储数万人库，（a）云服务平台机器设备支持另外存储五万张人脸相片（低于400KB）、一百万条识别纪录（0.45KB）、两万张当场抓拍摄照片（b）局域网络机器设备支持另外储存两万张人脸相片（相片按100KB测算）、一百万条识别纪录（含近期一万张当场抓拍摄照片）；商场测温人脸识别厂商静态数据人脸识别是在特殊的地区或范畴以内，开展鉴别，换句话说鉴别顶角、间距、部位的规定会较为高。商场测温人脸识别厂商
识别速度更快，（a）人脸与检验耗时50ms上下（b）人脸svm算法耗时200ms上下（c）人脸比对耗时0.1ms（1000人库，数次识别取均值），0.5ms（10000人库，数次识别取均值）；
7、支持路人检验，路人级别可配备；
8、支持人脸识别或路人检验时的当场相片储存；
9、支持HTTP方法的插口连接；
11、支持外网地址、局域网络应用布署方法；
12、支持屏幕上显示內容配备；商场测温人脸识别厂商
M-P11系列人脸识别一体化终端设备应用的人脸检验、识别优化算法（FDDB与LFW***前三），将其运作在性能内嵌式服务平台中，。商品可完***脸检验、人脸、与人脸识别，，并可在显示屏上展现相对的意见反馈。5、人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99。人脸与检验耗时50ms上下，人脸svm算法耗时200ms上下，人脸比对耗时0.1ms上下，对光源、佩戴眼镜等具备不错的健壮性。商场测温人脸识别厂商
签到信息根据手机上发送到与会人员，引导与会人员就坐
签到信息参会内场座席同歩，便捷工作员把握参加状况
合理鉴别三维打印、面罩或电子显示屏等非自然人脸信息
不用提早对参会人员开展脸部照相收集，只需出示近相片就可以，准确率达到99.9%商场测温人脸识别厂商
成本低、低能耗，一台后台管理网络服务器可适用十五个监控摄像头，
避免了忘不拿卡，带错卡造成 没法新生报道的状况产生。
合理防止替报、拥堵排长队及会议后没法跟踪等状况的产生。
针对出席会议总数很少的大会，该系统软件可彻底取代传统式安全通道式签到系统软件，只必须安裝多台监控摄像头，再相互配合后台管理解决系统软件，就可以完成完全的无感觉式签到，省时省力，成本费便宜。商场测温人脸识别厂商
