人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。说简单点，人脸识别解决“这是谁的脸”问题。
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置、大小和姿态. 说简单点，人脸检测解决“是不是人脸”的问题。
所以，人脸检测是人脸识别的关键环节。***行人脸检测，获得人脸图像信息，然后再进行人脸识别，确定身份。
截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明***专利数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项。
人脸识别门禁的作用
社区人口集中，人员收支情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有陌生人。因为人多，办理人员精力问题，收支口办理作业一向不大理想，再加上磁卡丢掉、暗码***、***被盗等问题得不到有用处理，不少非1法分子趁机潜入，导致社区内安全事情频发。
人脸辨认门禁体系，结合人脸辨认、人脸对比、物联网等技能完成身份穿插验证，帮忙社区办理人员准确用户身份。据了解，因为人脸的直观性和不易被仿1制的特性，人脸辨认门禁体系可以有用阻拦陌生人随意进出社区，尽可能下降社区安全事故发作的频率，强化社区安防体系。
跟着人脸辨认技能的飞速发展，人脸辨认门禁的优化更进一步。现在人脸辨认技能的辨认率已不受化装技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭仗伪装进入社区大门难如登天。
（1）软件结构
针对***的实际情况，从可靠性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发，本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用WWW技术的HTTP，基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统，用户使用时不需要安装专用的客户端软件便可查询公用信息，也不需要对用户进行专门的培训，而且在系统升级时，只需修改服务器端的数据与应用，维护方便。
在进行应用程序的设计和开发时，采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且，每个操作人员和用户在访问某一个系统时，站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能，可以提高系统的友好性和安全性。
（2）网络结构
该系统可以在***原有一卡通网上平滑升级，也可以单独组成网络。
