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读懂人心并获取人们的思想，一直是AI研究的一个领域和方向。近年来，AI被赋予了***“读心术”的重任，即不通过人的话语、面部表情、肢体语言，就可以通过探测其大脑语言***和其他功能***(如运动***)的脑电波，探查到人们在想什么、要说什么和想要进行什么样的活动。
究其本质，AI的“读心”功能目前主要是通过情感计算实现。通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能，进而比较准确和生动地反映人的情感状态、情绪变化，是情感计算力求实现的目标。情感计算水平的高低，在很大程度上影响着AI对于性格、心理、情绪识别的准确性。
从目前来看，在多国的共同推动下，初级“AI读心术”已经基本实现，AI解读脑电波的能力也在英国、俄罗斯等国的课题研究中得到出色展现。不过，目前AI通过脑波还原的视频，还原度整体还比较低，并且只能对已知类型进行判断和还原，还原效果还有待提升。
AI读心技术地不断发展，一方面让人们感到欣喜，另一方面也引发了许多科学家的担忧。人的情绪时刻处在变化状态，仅仅依靠过去一段时间内的情绪特征就判定某人未来的性格特点，未免显得草率和不够客观。而基于面相的性格识别，往往会先入为主地判定人物的性格和脾气，进而引发一些***问题，例如性格***与偏见等。
此外，如何为AI“读心”划定合理的应用范围，引导用户科学、安全的使用该技术，还是摆在AI“读心”走向商业化应用的一道关卡。加快***规范和立法，毫无疑问是AI“读心”得以顺利应用的两大保障。只有加强监管，才能让AI“读心”真正造福于民，而不是被***滥加利用。
AI“读心”的一大典型应用，就是智能***。AI***“读心术”的背后，是以AI、大数据、云计算、物联网、前端算法等系列能力为驱动的智能***系统。以安全为准绳，以***为约束，以创新为动力，以监管为手段，或许会让人们在提到AI“读心”时，能够获得更多安全感和信任感。