广州市欧脉信息科技有限公司----高校测温人脸识别方案；
人脸识别技术采用深度学习模型的多姿态动态人脸识别算法来建立人脸识别系统，基于卷积***网络的深度监督学习模型突破技术壁垒，是目前任意光照环境下准确快速的人脸识别方法。其技术特点是人脸特***息编码数据量小、准确率高、识别速度快、数据采集手续简单、安全性高，并采用非接触式、非强制性。人脸识别VIP访客系统主要基于人工智能核心“深度学习”技术，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。很好地解决了人脸识别领域的一些瓶颈问题（人脸面部表情、姿态、位置、头部尺寸的变化和遮盖物的影响以及人脸图像的光照、背景等大幅度的变化）。是一种直接、方便、容易被人们接受的非性识别方法，因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式本公司的人脸识别系统拥有***的知识产权，包含专利及软件注册权，可实现以下功能：侧脸、半遮挡、模糊人脸多角度人脸检测；多人脸同时识别；在标准数据库可实现高达99%的人脸识别能力；海量特征大库的快速人脸搜索；基于历史动态图片库的人脸分类聚合与轨迹。
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产品特性
1、支持外接显示屏；
2、动态性双摄像头活物识别防伪标识，各种相片在各种各样质粒载体上的蒙骗；
3、晚间红外线、RGB双补光；
4、支持插进3G共享wifi；
5、支持存储十万张人脸相片、一百万条识别纪录；高校测温人脸识别方案
6、支持1：1人脸比对，1：N人脸识别；
7、1：N识别准确度高，人脸库为10000时（提议人脸库不高过10000），万分之一的误识率，97%成功率，1：1人脸比对识别准确度做到99.7%；
8、识别速度更快，人脸与检验耗时50ms上下，人脸svm算法耗时200ms上下，人脸比对耗时0.1ms上下；
9、支持路人检验，路人级别可配备；
10、支持人脸识别或路人检验时的当场相片储存；
11、支持云计算平台、私有云存储、局域网络多种多样应用布署方法；
12、支持接口方式，支持对房屋系统软件；
13、支持识别间距配备；
14、支持屏幕上显示內容配备。高校测温人脸识别方案
容积大：申请注册容积该机1：N为10000,十万离线纪录。后台管理核对1:1,申请注册容积限。
速度更快：鉴别速率均为0.三秒，鉴别速度申请注册容积不相干。
无缝拼接：可与市面***禁控制器、考勤系统、道闸机等设备做无缝拼接，做为读头应用。也可立即做为一体机立即应用。
订制开发设计：可依据新项目要求订制开发设计特殊的功能。高校测温人脸识别方案
获利剖析
1.提升企业品牌形象
2.提升公司门禁考勤管理效益，降低人员排长队考勤管理状况。
3.降低考勤管理数据信息的差错率。
4.出示公司对职工的管理方法。高校测温人脸识别方案
人以当然的形状走以往，监控摄像头会开展信息的摄录和收集，传出相对的命令，开展动态性人脸识别。高校测温人脸识别方案常见故障自查警报功能：设备适用即时常见故障自查和全自动警报提醒功能，保证系统优化平稳运作和便捷客户维护***。静态数据人脸识别是在特殊的地区或范畴以内，开展鉴别，换句话说鉴别顶角、间距、部位的规定会较为高。静态数据人脸识别的特性取决于客户容积小，较为合适一些中小型企业的考勤管理这类的应用，因为是静态数据的，因此价钱相对性也较为划算。照片准确率较高，可做到95%之上。高校测温人脸识别方案
静态数据人脸识别与动态性人脸识别各有千秋，如同弘和发布的人工智能技术预警平台，运用人脸识别的技术性，鉴别速度更快，人像识别率较高，可保存本地电脑上，隐秘性不错。人脸识别已经广泛应用于身份识别、检测、唇语识别、创意相机、人脸美化、社交平台等场景中。人脸识别历经很多年的发展趋势，技术性上早已做到了较高的成熟情况。与别的生物学特性识别系统对比，人脸识别应用层面具备独特的技术性优点。不论是动态性人脸识别還是静态数据人脸识别，大家都不容忽视起***性。高校测温人脸识别方案
