机器视觉技术，是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术1大的特点是速度快、信息量大、功能多。图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的成果来操控现场的设备动作。机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。
机器视觉体系中的五大模块：
1.机器视觉光源（即照明光源）;2.工业镜头;3.工业相机;4.图画采集卡;5.机器视觉软件:机器视觉软件是机器视觉体系中主动化处理的关键部件，依据详细使用需求，对软件包进行二次开发，可主动完结对图画采集、显现、存储和处理。在选购机器视觉软件时，必定要注意开发硬件环境、开发操作体系、开发言语等，保证软件运转安稳，便利二次开发。那么大家在使用智能工业相机过程中遇到这些问题怎么解决呢，下面请跟着小编来看看吧。
工业相机镜头的选择过程，是将工业相机镜头各项参数逐步明确化的过程。作为成像器件，工业相机镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统，因此工业相机镜头的选择受到整个系统要求的制约。那如何选择合适的工业镜头呢?
在进行工业镜头的选择时，通常会选择比被测物体视野稍大一点的镜头，以有利于运动控制。选择合适的工业镜头重要的就是结合实际应用，如果有特殊的要求，就应该确定下来。比如是否需要用到远心镜头，是否有测量功能，成像的景深是否很大等等。
