ABB S800 I/O模块AI830A/3BSE040662R1

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在人工智能领域，包括机器学习领域两大鼻祖在内的多位大牛都一致认为，巧妙的算法将会让工业机器人的能力实现质的飞跃。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与杨立昆（Yann LeCun）这两大鼻祖，与蒙特利尔大学***尤舒亚·本吉奥（Yoshua Bengio），因在深度学习领域做出的贡献，共同获得了2018年图灵奖。

他们三位也是研发仓库挑拣机器人的人工智能初创公司的***人。

公司所研发的计算机平台，除了有配备摄像头的成品机器人手臂、一个专用抓手装置之外，还有非常强大的计算能力，能够计算并确认如何抓取仓库挑拣篮的物品。

前不久，这家初创公司公布了其研发并已经投入商用的***人工智能机器人装备。这款机器人，主要功能是挑拣产品包装盒和包装袋，目前已在德国电子产品零售商Obeta公司投入使用。

你可能会认为，挑拣日常的包装盒以及塑料包装袋，听起来也没有特别之处，而且基本上这类工作也是人工作业的。

工厂及仓库中的工人，可能会经常被要求使用新投入的操作工具，有时候可能还是一系列不同的工具。然而，对于机器人而言，要想快速学习如何抓取另一种物品，可能就相对困难了。

如今，在工厂和仓库中已经投入使用的机器人，大多数都还是非常笨拙的，设计上也存在许多不足。在如今的人工智能及机器人研究领域，要研究如何让机器人去抓取不熟悉或者是外形复杂的物品，仍然是一个棘手课题。