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辛顿***还提到，更加令人印象深刻的是，公司的系统已经在商用背景下运行了相当长的一段时间了。
据阿贝尔称，除了强化学习之外，公司研发的机器人，还结合了模仿学习（imitation learning）的技术，通过观察感知演示来学习，并且通过另一种元学习（meta-learning，即学会如何学习）的算法，来进一步理解。
阿贝尔还补充说，等新一批装备到达后，这套系统还可以进一步调整和提高。“这是‘即拿即用’的训练，”阿贝尔称，“我也相信，在现实生活中，没有第二家公司能做到这样。”
其他***于公司的大牛还包括：谷歌人工智能团队Google Brain的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean），前斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）负责人李飞飞（Fei-Fei Li），以及麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）负责人丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）。
由于商业竞争关系，公司并没有完全公开其核心技术细节。因此，我们也很难精准地判断，其系统在多大程度上依赖于***的人工智能技术。
麦洛妮·怀斯（Melonee Wise）是仓库智能移动机器人公司Fetch Robots的首席执行官。她说，对于一项具体抓取任务而言，在实现精准性和可靠性方面，实际上并不需要太多的人工智能。
如果系统设计精细，相关物品差异也不大的话，那即便是稍微笨拙的系统，配备一个灵巧的抓手装置，通常也能够完成挑拣工作的。
“在我看来，核心解决方案，仍然是设计专用的抓手装置，同时配备相应的配套工具。”怀斯说。
然而，在工业自动化领域，人工智能已经发挥着越来越重要的作用。借助人工智能，如果能自动化目前需要人工作业的工作的话，这还是能产生比较深远的影响的。
ASEA BROWN BOVERI XT4NE3250HFF000XXX
ASEA BROWN BOVERI T5H600ELHS8
ASEA BROWN BOVERI XT4SU3100HGG010XXX
ASEA BROWN BOVERI T5S600CWA3U4
ASEA BROWN BOVERI T5S600CWA3AUS4
ASEA BROWN BOVERI T5N400EW-2
ASEA BROWN BOVERI T5N300EW-2
ASEA BROWN BOVERI A75NSN1-8DJ11
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ASEA BROWN BOVERI AFN31B2-CE18Q9
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ASEA BROWN BOVERI M1F1-ACZ2F
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