图像的平滑的理论的基础是平滑模板运用模板的处理就是模板操作它是数字图像处理中经常用到的一种运算方式这是一种空间域的平滑法。与此相反，人眼每次检测商品时都会有纤细的不一样，即便商品是完全一样的。这种操作的思想是通过一点和周围的几个像素点的运算来去除灰度突然变化的像素点从而滤掉一定的噪音但图像有一定程度的模糊而减少模糊的代价是图像的噪音的平滑的效果差。当然这也取决于噪音本身的特性一般情况下通过选择不同的模板来消除不同的噪音。
系统特点
1.系特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题，产品图像亮度均匀，能够真实的反映实际产品的表面情况，尤其对于产品表面肉眼不易发现的细小缺陷都能够很好的反应；
2.系统采用了目前主流的机械产品输送和整理方式，保证每个产品都能被准确的检测到，每个废品都能准确被剔除；
3.系统采用更加可靠的图像分析算法，保证了各种缺陷都能准确被检测，并不受光照的微小变化的影响；
4.在尺寸检测时采用了更加高的精度边缘提取算法，1/20像素的分析算法保证了在目前的系统精度下能够得到更高的尺寸检测精度。
分辨率的选择
根据系统需求来选择分辨率大小。各种氨基酸和其他有机物质的水溶液经超声处理后，特征吸收光谱带消失而呈均匀的一般吸收，这表明空化作用使分子结构发生了改变。首先考虑待观察或待测量物体的精度，根据精度选择分辨率。相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。若单视野为5mm长，理论精度为0.02mm，则单方向分辨率=5/0.02=250。然而为增加系统稳定性，不会只用一个像素单位对应一个测量/观察精度值，一般可以选择倍数4或更高。这样该相机需求单方向分辨率为1000，选用130万像素已经足够。
其次看工业相机的输出，若是体式观察或机器软件分析识别，分辨率高是有帮助的；若是VGA输出或USB输出，在显示器上观察，则还依赖于显示器的分辨率，工业相机的分辨率再高，显示器分辨率不够，也是没有意义的；利用存储卡或拍照功能，工业相机的分辨率高也是有帮助的。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
