电梯人脸识别应用在梯控系统软件中，收集人脸图象非常容易受周边光线、视角、间距等难题导致人脸识别梯控不稳定。但伴随着人脸特点识别技术、部分***部位识别技术、深度学习技术性等的发展趋势，之上缺点的危害愈来愈小人脸识别技术运用在电梯备案管理权限智能管理系统（下称“系统软件”）上，可以公共电梯变独享，巨大的提高了物业管理的安全性，提高了管理能力，更改了物业管理品牌形象，促使更为个性化；
在使用该系统之前，这些信息需准确无误录入管理系统。根据人员信息存储的位置不同，本项目从实际应用角度出发，设计了本地存储和网络存储两种方案。本地方案，顾名思义，就是用户信息和比对算法都存储在人脸识别终端上，当需要更新人脸信息时，通过移动存储设备将信息人工更新到人脸识别终端，该方案由于需要人为干预，因此使用方便性较差，另外人脸识别算法的更新也较不方便，但本地方案可无需增加网络设备，能降低使用和运行成本；
随着国内推进智慧城市建设，加快各产业之间洗牌，也加速5G、物联网、人工智能、生物识别等等技术突破，智能门禁，尤其是基于人脸识别的门禁系统，因其优越的特性在逐步替代传统门禁，逐渐在各行各业得到应用和深受广大用户和公司青睐。人脸识别检测系统基于深度学习***网络，具备成本低、检测快、自动学习等等优势，提供的解决方案支持私有部署，可离线识别，并根据情况能够提供开放接口，对接一卡通系统、商城系统、会员管理系统、办公系统等等，智能，灵活，方便，因此基于人脸识别技术的门禁很快在市场上得到快速发展。
电梯人脸识别把公用电梯变私有，极大的增强了物业管理的安全，提升了管理水平及效率，改变了物业管理形象，使得更加人性化。人脸识别广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别技术应用在电梯上，能大大提高识别的准确率，降低了被破的风险，确保真正的电梯登记权限管理。
