3、语音识别。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。
当然随着***网络、深度学习、边缘技术等技术的进步、算法的不断优化、计算机性能提升，当前面临的种种问题都会逐步得到有效解决。
解析数据、精准处理 拥抱智能时代
随着人类社会科技演进持续加速的态势，人工智能时代奇点的来临速度或许远超我们想象。据相关数据统计显示，尽管视频监控系统每天都会采集到大量的视频数据，但是只有不到10%的数据可能会利用到，甚至绝大部分数据在采集几秒钟之后就已经失去了应用价值。市场调研机构Strategy Analytics4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》指出，低于200美元价格点的配备软件和服务功能的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。该报告预测，到2023年，***市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。
智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设***，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。
“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。