与此前的***识别系统相比，人脸识别系统有很多的改进。***技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，***识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作，它不侵权，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字，外人看不见，但监控系统能看得见。包括外国人，从踏入中国的一瞬间，他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心，不管在什么地方出现，都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他，起到了科技奥运、文明奥运的功能。
在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。
人员进出管理，人脸识别系统在图书馆的应用可以让学生在进入图书馆时刷脸通行，避免外来人员随意进出图书馆，降低外来人员带来的安全隐患和图书丢失情况。减少被冒借的情况，校园图书管一般都是比较封闭的，学生使用校园卡、借书卡就可以进出，只认卡不认人，难以识别读者的。而且卡片还存在丢失被冒用借书的风险，损害读者和图书馆权益。采用人脸识别，可有效保证读者的真实性避免冒用情况发生。自助借书系统结合人脸识别技术的应用，实现了刷脸借还书。人脸识别技术在图书馆中借书场景的应用，有效解决借还书时带有实体借书卡的问题，避免出现借书卡被外借的情况，大数据可以分析读者喜欢的数据，智能推荐等功能。有效减轻图书馆工作人员的工作量，提高管理品质。
